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新華社北京電（記者舒靜 宋晨 吳文詡）學會搭建使用AI智能體后，自媒體運營者小米感覺就像多招了一名24小時給自己打工的“文案設計師”，1分鐘就能生成10個爆款標題，“省心多了”。

AI智能體（AI Agent），正成為新的人工智能熱詞。作為不少人看好的AI應用發(fā)展方向，AI智能體備受關注。

AI智能體來了

不久前，OpenAI列出實現通用人工智能的五級路線圖：L1是聊天機器人；L2是推理者，即像人類一樣能夠解決問題的AI；L3是智能體，即不僅能思考，還可采取行動的AI系統(tǒng)；L4是創(chuàng)新者；L5是組織者。

究竟什么是AI智能體？“通俗來講，AI智能體就像一個有智商、有情商、能理解、會幫忙的‘小助手’?！北本┩ㄓ萌斯ぶ悄苎芯吭合冗M技術中心副主任陳浩說。

AI智能體與大模型的區(qū)別是什么？

中國科學院自動化研究所研究員蒲志強說，可以將AI智能體理解為更立體、“類人”的智能系統(tǒng)。除了提供大模型廣泛使用的語言交流，AI智能體還能完成更復雜的任務。

例如，下達“買咖啡”這項任務指令，大模型會告訴你“我不能直接為您購買咖啡”并給出其他建議；AI智能體則會首先拆解如何購買咖啡，并擬定代用某APP下單及支付等步驟，按照這些步驟調用APP選擇外賣，再調用支付程序下單支付，無需下達指令的人指定每一步操作。

目前，AI智能體已在不少場景中得到應用，如客服、編程、內容創(chuàng)作、知識獲取、財務、投研、手機助手、工業(yè)制造等。

在百度文心一言APP上，每個人都能創(chuàng)建和展示自己的AI智能體，進行“視頻對話”、背單詞、糾正口語，還可以通過AI智能體模擬面試、與AI古人對話等。

幾秒鐘就可以給簡歷打分和優(yōu)化；生成多種風格的文案；把工作內容教給AI智能體后，就可以幫自己完成一部分工作，相當于擁有自己的實習生……

今年1月，智譜個性化智能體定制功能上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的AI智能體。智譜相關負責人介紹，智能體中心有幾十萬用戶公開發(fā)布的智能體，平均每天提問次數超過50萬次。

將帶來哪些變革

隨著AI技術的快速發(fā)展，不少人已更多將其作為“工具”而非“玩具”使用，在日常生活中提升工作效率。

有10年品牌運營經驗的自媒體運營者小米已幫助不少中小企業(yè)搭建了自己的AI智能體?！霸谄鋷椭拢?個人可以快速產出300條文案，同時管理多個賬號?！?/p>

越來越多AI智能體應用于各行各業(yè)，將帶來生產力的提升和企業(yè)運營管理方式的悄然轉變。

蒲志強注意到，機構布局“數字員工”的熱情高漲，應用場景豐富，任務日趨復雜。

部分細分市場已出現顛覆性變化。如在內容創(chuàng)作行業(yè)，AI智能體已能實現一句話生成視頻，或采用流水線，通過多個大模型協(xié)作生成內容更復雜的短片；在文學創(chuàng)作中，通過AI智能體產生劇本、創(chuàng)意等已被更多從業(yè)者接受。

“AI智能體的廣泛應用可降低人力成本。對普通人來說，相當于多了很多幫手；對企業(yè)而言，也是一個智能化轉型的機會。”瀾舟科技CEO周明說。

陳浩說，通用AI智能體能主動參與到各環(huán)節(jié)中，而非被動執(zhí)行預設任務。這不僅有助于提高生產效率，還能更好應對突發(fā)情況，提高生產和服務的靈活性。

此外，AI智能體對于解決老齡化等社會難題也有更積極的作用。據陳浩介紹，北京通用人工智能研究院的“具身智能機器人”和“高密度觸覺靈巧手”能識別環(huán)境，根據環(huán)境調整行動策略，不需要人再額外下指令。

“AI智能體能輔助老年人日常生活，對居家養(yǎng)老將會是很好的幫手。此外，在重大自然災害現場等‘人到不了的地方’，可以通過AI智能體實施危險作業(yè)或救援任務，大幅減少傷亡損失?！标惡普f。

同時，AI智能體的發(fā)展也可為更多企業(yè)開拓創(chuàng)新空間，形成更完善的AI產業(yè)鏈。

截至今年8月，百度文心智能體平臺開發(fā)者已達60萬，企業(yè)數量升至10萬。百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經理何俊杰表示，AI智能體將重塑人與技術互動的方式，帶來新的應用生態(tài)、流量格局和商業(yè)模式。

“智”與“治”如何平衡？

不少業(yè)內人士認為，AI智能體是未來趨勢所在。

《2024數字科技前沿應用趨勢》報告顯示，AI智能體有望成為下一代平臺。百度創(chuàng)始人李彥宏也表示，對于接下來AI應用的發(fā)展方向，最看好智能體。

有觀點認為，在可預見的未來，智能手機上都會有一個AI智能體，它將集合各類數據，滿足用戶隨時隨地的需求；它將是企業(yè)的“AI程序員”，協(xié)助開發(fā)人員完成一系列繁瑣工作；或是“數據分析員”，自動匯集分析企業(yè)數據，挖掘數據金礦價值。

李彥宏表示，隨著基礎模型日益強大，開發(fā)應用也越來越簡單。只要用“人話”把工作流程說清楚，再配以專有知識庫，即可做出很有價值的AI智能體，比互聯網時代制作一個網頁還簡單。

也有不少受訪專家認為，當前已出現的AI智能體僅能完成較為簡單、固定的工作，總體仍處發(fā)展初級階段。

飛速發(fā)展的同時，AI智能體也面臨技術風險、倫理和隱私等問題。

業(yè)內人士表示，AI智能體在提供服務的過程中會收集大量數據，需要確保數據安全，防止隱私泄露。AI智能體雖然能提供建議，但并非都具有權威性。此外，AI智能體的自主性越強，越有可能在復雜或未預見的情境中作出不可預測或不當的決策。

周明認為，要從不同維度設立安全屏障：在研發(fā)環(huán)節(jié)，應將安全性作為核心設計原則，為研發(fā)人員提供相應培訓，防止模型算法帶有偏見；在使用環(huán)節(jié)，提升公眾對技術應用邊界、風險挑戰(zhàn)的認知，增加反饋渠道。

智譜相關負責人表示，企業(yè)應制定嚴格的內部規(guī)范和操作流程，確保開發(fā)、測試、部署和使用都在可控范圍內。推動行業(yè)標準的制定，為AI智能體的健康發(fā)展提供指導。同時，要建立責任追溯機制。

中國科學院自動化研究所副研究員張海峰也認為，政策制定應納入多方利益相關者的意見，建立適當的AI倫理審查機制，對高風險項目進行獨立審查，確保其符合倫理標準并對社會有益。